Курс Пространственный анализ и моделирование

в Python

СТАРТ:
11.04.2024
10 НЕДЕЛЬ ОБУЧЕНИЯ И ПРАКТИКИ
ТОЛЬКО ПРИКЛАДНЫЕ
И АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
Авторский курс Инессы Трегубовой
Практический курс для специалистов в области бизнес-анализа, градостроительства, девелопмента, которые хотят научиться быстро обрабатывать массивы геоданных, строить пространственные модели для принятия решений, а также познакомиться с новейшими международными подходами к анализу территорий.
Первый структурированный материал на русском языке по пространственному моделированию в Python
Только практико-ориентированные задачи с примерами кода
Индивидуальный подход благодаря обратной связи и общению в Telegram
Инесса Трегубова
Консультант, гео дата сайнтист
Я аналитик с 7-летним опытом работы в таких компаниях как Сбербанк, Мегафон, Яндекс, Locatium. Последние три года занимаюсь алгоритмами location intelligence. В 2019 году окончила магистратуру Университета Глазго по программе Urban Analytics, в настоящее время делаю PhD в Еврейском университете в Иерусалиме. Автор курса "Умные города" на Coursera. В портфолио аналитические проекты по заказу муниципалитетов, телекоммуникационных, строительных и нефтяных компаний, а также сервисов быстрой доставки в России, Израиле, ОАЭ, Нигерии и США. Веду телеграм-канал "О городах и данных"
Инесса Трегубова
Консультант, гео дата сайнтист
Я аналитик с 7-летним опытом работы в таких компаниях как Сбербанк, Мегафон, Яндекс, Locatium. Последние три года занимаюсь алгоритмами location intelligence. В 2019 году окончила магистратуру Университета Глазго по программе Urban Analytics, в настоящее время делаю PhD в Еврейском университете в Иерусалиме. Автор курса "Умные города" на Coursera. В портфолио аналитические проекты по заказу муниципалитетов, телекоммуникационных, строительных и нефтяных компаний, а также сервисов быстрой доставки в России, Израиле, ОАЭ, Нигерии и США. Веду телеграм-канал "О городах и данных"
Программа курса
Поток 11 апреля – 21 июня 2024
Формат обучения
Пятница
Мы высылаем лекции недели
и практические блоки,
вы смотрите их за выходные
Вторник
Вы сдаете теоретический
и практический тесты недели
и ноутбук.
Четверг
Мы проводим общий видео-разбор домашек и тестов
и онлайн Q&A сессия в Zoom
Повторяем:)
Материалы для изучения
  • видео-лекции и скрин-касты кода
  • скрипты кода с комментариями
  • текстовые материалы
  • теоретические и практические тесты
  • домашние задания (кейсы)
  • ссылки на дополнительные материалы

Все материалы собраны и структурированы на одной странице Notion для вашего удобства и легкого поиска
Преимущества курса
Аккумулирует практики разных стран и областей знаний
Материал подается через решение практических задач

На выходе код, готовый для использования в рабочих задачах
Требования к слушателям
Учебный или практический опыт работы в Python
Опыт работы с библиотекой pandas: фильтрация, сцепки, сводные таблицы;
Знание типов данных: списки, словари, кортежи, множества;
Знание основ статистики

Знание мер описательной статистики, теории проверки гипотез, законов распределения, основ регрессионного анализа
Аккаунт в Telegram

Что говорят слушатели курса
Примеры финальных проектов
Тарифы курса
Полное погружение
Лекции и практические занятия

Участие в Q&A онлайн-сессиях

Ответы на вопросы в группе курса

Общий разбор домашних заданий

Доступ к материалам 6 месяцев после окончания курса

Индивидуальный разбор домашних заданий

2 индивидуальных консультации
40 000 рублей
Мест нет
Всё включено!
Лекции и практические занятия

Участие в Q&A онлайн-сессиях

Ответы на вопросы в группе курса

Общий разбор домашних заданий

Доступ к материалам 1 год после окончания курса

Индивидуальный разбор домашних заданий

Менторство в течение 3-х месяцев
70 000 рублей
Мест нет
Подписывайтесь на канал
Если у вас есть вопросы по курсу или вы просто хотите больше знать про работу с данными в городах , подписывайтесь на telegram-канал @datainthecity или пишите на geoanalysis.team@gmail.com
Контакты
geoanalysis.team@gmail.com
Made on
Tilda