Курс I
Основы пространственного анализа в Python
Основы пространственного анализа в Python
СТАРТ:
В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ
В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ
ВРЕМЯ ПРОХОЖДЕНИЯ
ОТ 4 до 6 НЕДЕЛЬ
ОТ 4 до 6 НЕДЕЛЬ
ТОЛЬКО ПРИКЛАДНЫЕ
И АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
И АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
От нуля до создания аналитических дашбордов с пространственными показателями
От Инессы Трегубовой
Автор курса
Инесса Трегубова, консультант, гео дата сайнтист
Я аналитик с 8-летним опытом работы в таких компаниях как Сбербанк, Мегафон, Яндекс, Locatium. Последние 4 года занимаюсь алгоритмами location intelligence. В настоящее время делаю PhD в Еврейском университете в Иерусалиме в сфере Urban Economics. В портфолио аналитические проекты по заказу муниципалитетов, телекоммуникационных, строительных и нефтяных компаний, а также сервисов быстрой доставки в России, Израиле, Великобритании, Голландии, ОАЭ, и США.
Инесса Трегубова, консультант, гео дата сайнтист
Я аналитик с 8-летним опытом работы в таких компаниях как Сбербанк, Мегафон, Яндекс, Locatium. Последние 4 года занимаюсь алгоритмами location intelligence. В настоящее время делаю PhD в Еврейском университете в Иерусалиме в сфере Urban Economics. В портфолио аналитические проекты по заказу муниципалитетов, телекоммуникационных, строительных и нефтяных компаний, а также сервисов быстрой доставки в России, Израиле, Великобритании, Голландии, ОАЭ, и США.
Почему я выбрала геоаналитику?
Хочу поделиться тем, как пришла в геоаналитику и почему остаюсь здесь.
О курсе
Это практический онлайн-курс из 7 блоков, где вы шаг за шагом освоите базовые навыки пространственного анализа: от создания гео объектов до визуализации и нормализации показателей на картах.
В конце курса вы самостоятельно выполните аналитическую задачу по оценке доступности сервиса в городе, которая станет полноценным проектом в портфолио.
В конце курса вы самостоятельно выполните аналитическую задачу по оценке доступности сервиса в городе, которая станет полноценным проектом в портфолио.
Для кого этот курс?
- Для аналитиков, которые хотят научиться работать с пространственными данными
- Для исследователей городов, планировщиков, географов, экономистов с опытом в GIS
- Для студентов, изучающих урбанистику и географию (с опытом в Python)
Общие требования к слушателям
- Учебный или практический опыт работы в Python (опыт работы с библиотекой pandas: фильтрация, сцепки, сводные таблицы; знание типов данных: списки, словари, кортежи, множества;)
- Знание основ статистики (знание мер описательной статистики, теории проверки гипотез, законов распределения, основ регрессионного анализа)
- Аккаунт в Telegram & наличие VPN
Программа курса
Вводный блок
Вводный блок
Приветствие от автора
Установка и настройка рабочей среды
Блок 1
Блок 1
Особенности пространственных задач
- Spatial/geo/urban data анализ
- Элементы пространственных задач
- Тест #1
- Задачи пространственного анализа: типы и примеры
- Симуляция интервью. Мотивационное письмо
- Тест #2. Типы задач пространственного анализа
Блок 2
Блок 2
Создание геообъектов в Python
- Создание точки в Python
- Создание полигона в Python
- Тест #3
- Тест #4 по кейсу компании
Блок 3
Блок 3
Базовые операции над геонаборами
- Работа с векторными наборами. GeoJSON
- Работа с векторными наборами. Shapefile
- Работа с векторными наборами. CSV
- Сохранение гео объектов в наборы
- Работа с растровыми наборами
- Тест #5
- Дополнительные материалы
- Тест #6 по кейсу компании
Блок 4
Блок 4
Свойства объектов в пространстве
- Особенности работы с геоданными
- Координаты
- Измерения площади и длины. Перевод в UTM проекцию
- Измерение дистанции
- Построение буфера
- Тест #7
- Симуляция собеседований. Разговор с HR и менеджером
Блок 5
Блок 5
Отношения объектов в пространстве
- Пространственные отношения
- Расчет расстояния между точкой и набором
- Поиск наиболее удаленных объектов набора
- Поиск наиболее удаленных объектов набора (spatial join)
- Тест #8
- Дополнительные материалы
Блок 6
Блок 6
Создание витрин с пространственными показателями
- Пространственные объекты и тесселяции
- Способы отображения данных на карте
- Создание агрегатов
- Визуализация на картах с помощью метода Explore и библиотеки Matplotlib
- Создание Choropleth maps с помощью библиотеки Folium
- Тест #9
- Тест #10 по кейсу компании
- Симуляция интервью. Аналитическое интервью в офисе
- Дополнительные материалы
Блок 7
Блок 7
Сравнительный анализ в пространстве
- Нормализация показателей с помощью среднего
- Нормализация данных с помощью тесселяции
- Нормализация данных по гексагонам
- Стандартизация на ожидаемое среднее
- Расчет z-score
- Тест #11
- Дополнительные материалы
Финальный рывок
Финальный рывок
Проект для портфолио
Это полноценный аналитический проект для портфолио, который вы выполняете самостоятельно на основе рекомендуемого плана, используя материалы курса.
- Симуляция интервью. Финальная встреча
- План решения задачи: оценка доступности сервиса в городе
- Представление результата и возможность публикации в телеграм канале "О городах и данных"
Состав курса
Видео-лекции и скрин-касты кода
Скрипты кода с комментариями и заданиями
Теоретические и практические тесты
Термины и ссылки на дополнительные материалы
Пройдите тест — поймите,
комфортно ли вам будет проходить курс
комфортно ли вам будет проходить курс
Перед стартом рекомендую пройти небольшой входной тест. Он поможет оценить, насколько вам сейчас будет комфортно учиться и хватит ли базовых знаний для уверенного старта.
Если тест покажет меньше 6 баллов, то вам стоит немного подготовиться, и вы сможете вернуться к курсу.
Если тест покажет меньше 6 баллов, то вам стоит немного подготовиться, и вы сможете вернуться к курсу.
Что стоит подтянуть перед началом курса?
Если по результатам теста вы набрали меньше 6 баллов или по собственным ощущениям понимаете, что пока не хватает базы Python, начните с этих бесплатных вводных курсов:
- Переменные, типы данных, условия, циклы, функции
- Pandas, seaborn — особенно блоки 2 и 3
- Ключевые понятия, которые пригодятся для анализа данных
Оплатить
Тариф "Я сам"
Фундамент для роста в сфере геоаналитики
Курс прошли уже 60+ человек
Идеально, если вы:
Что входит:
Курс прошли уже 60+ человек
Идеально, если вы:
- предпочитаете искать ответы сами,
- цените поддержку комьюнити.
Что входит:
- доступ ко всем модулям и материалам курса,
- практические задания (без проверки, но с ответами),
- доступ в Telegram‑чат участников: обсуждаем, делимся, помогаем друг другу.
15 000 рублей
Перейти к оплате
Тариф "Дайте фидбек"
Фундамент для роста в сфере геоаналитики
Курс прошли уже 60+ человек
Идеально, если вы:
Что входит:
Курс прошли уже 60+ человек
Идеально, если вы:
- хотите разобраться в деталях
- чувствуете себя увереннее с поддержкой менторов и автора курса — Инессы Трегубовой
Что входит:
- всё из тарифа «Я сам»
- +
- поддержка по вопросам, если что-то не получается
- рекомендации по доработке решений, идеи, куда копать дальше от Инессы и менторов через специальную форму.
20 000 рублей
Перейти к оплате
Подписывайтесь на канал
Если у вас есть вопросы по структуре курсов или вы просто хотите больше знать про работу с данными в городах , подписывайтесь на telegram-канал @datainthecity или пишите на geoanalysis.team@gmail.com
Контакты
geoanalysis.team@gmail.com
geoanalysis.team@gmail.com
