Курс
Основы пространственного анализа в Python
Основы пространственного анализа в Python
СТАРТ:
В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ
В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ
ОЖИДАЕМОЕ ВРЕМЯ ПРОХОЖДЕНИЯ
4 - 6 НЕДЕЛЬ
4 - 6 НЕДЕЛЬ
ТОЛЬКО ПРИКЛАДНЫЕ
И АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
И АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
Для начинающих: практические навыки и реальные кейсы
Автор курса
Инесса Трегубова, консультант, гео дата-сайнтист
гео-аналитик с 8-летним опытом, работала в Сбербанке, Мегафоне, Яндексе. Последние 5 лет специализируется на location intelligence, выполняла проекты для муниципалитетов и компаний из разных отраслей. Автор курса "Пространственный анализ в Python", выпускники которого нашли работу в Яндекс, Whoosh, Вкусвилл и других компаниях.
Где меня читать: Telegram, Бусти, Medium
Примеры работ: Github
Инесса Трегубова, консультант, гео дата-сайнтист
гео-аналитик с 8-летним опытом, работала в Сбербанке, Мегафоне, Яндексе. Последние 5 лет специализируется на location intelligence, выполняла проекты для муниципалитетов и компаний из разных отраслей. Автор курса "Пространственный анализ в Python", выпускники которого нашли работу в Яндекс, Whoosh, Вкусвилл и других компаниях.
Где меня читать: Telegram, Бусти, Medium
Примеры работ: Github
Почему я выбрала геоаналитику?
Хочу поделиться тем, как пришла в геоаналитику и почему остаюсь здесь.
О курсе
На основе своего опыта в геоаналитике я собрала ключевые практические и теоретические знания. Если хотите попробовать себя в этой сфере — навыки курса must-have.
Вы получите понятную вводную в работу с геоданными и статистику, сразу начнёте применять их на практике. Материал закрепите тестами и заданиями с готовыми ответами.
Будем учиться мыслить как геоаналитик: разбирать опыт компаний, реальные кейсы, проходить симуляции интервью и решать задачи из проектов.
Финал — полноценный проект для портфолио: оценка доступности сервиса в городе с визуализацией на карте. Такой проект станет весомым плюсом при поиске работы или стажировки.
Вы получите понятную вводную в работу с геоданными и статистику, сразу начнёте применять их на практике. Материал закрепите тестами и заданиями с готовыми ответами.
Будем учиться мыслить как геоаналитик: разбирать опыт компаний, реальные кейсы, проходить симуляции интервью и решать задачи из проектов.
Финал — полноценный проект для портфолио: оценка доступности сервиса в городе с визуализацией на карте. Такой проект станет весомым плюсом при поиске работы или стажировки.
Что вы будете уметь после прохождения курса
- Считать объекты рядом (например, остановки в 50 м)
- Определять ближайшие и соседние объекты
- Оценивать доступность сервисов для жителей
- Сравнивать покрытие города разными компаниями
- Считать метрики по районам и находить "статистически значимых" лидеров и аутсайдеров
- Переводить текстовый и табличный формат в геометрию и готовить для визуализации
- Фильтровать и очищать данные от ошибок, например при работе с открытыми данными
- Считывать и делать расчеты над большими растровыми файлами
- Объединять (накладывать) данные из нескольких датасетов в один для дальнейших расчетов
- Находить дубли в данных и "кусочки" одной геометрии
- Загружать данные из OpenStreetMap
- Подбирать подходящий тип карты для наглядности
- Группировать данные по карте в любом масштабе
- Корректно сравнивать районы и города
- Собирать метрики по локациям для решений (например, где открыть кафе)
- Давать рекомендации на основе данных
- Объяснять на интервью ценность геоаналитики
- Приводить примеры кейсов компаний
- Успешно решать типичные гео-задачи на интервью
Программа курса
Вводный блок
Вводный блок
Приветствие от автора
- Установка и настройка рабочей среды
- Опорные материалы для прохождения курса
- Рекомендации для тех, кто мало знаком с Python
Блок 1
Блок 1
Особенности пространственных задач
- Элементы пространственных задач
- Задачи пространственного анализа: типы и примеры
- Симуляция интервью. Мотивационное письмо
Блок 2
Блок 2
Создание геообъектов в Python
- Создание точки в Python
- Создание полигона в Python
- Симуляция собеседований
Блок 3
Блок 3
Базовые операции над геонаборами
- Работа с векторными наборами
- Работа с растровыми наборами
- Сохранение гео объектов в наборы
- Демо работы с открытыми данными "Карты ДТП"
Блок 4
Блок 4
Свойства объектов в пространстве
- Лекция. Особенности работы с геоданными
- Координаты, перевод в UTM проекцию
- Измерения площади, длины и дистанции.
- Построение буфера
- Симуляция собеседований
Блок 5
Блок 5
Отношения объектов в пространстве
- Пространственные отношения
- Расчет расстояния между объектом и набором
- 2 способа поиска наиболее удаленных объектов набора
- Дополнительные материалы
- Самостоятельное решение задачи размещения кафе
Вспомогательный материал
Вспомогательный материал
Немного статитистики
- Зачем геоаналитику статистика
- Лекция. Сравнение локаций с помощью статистический показателей
- Нормализация vs стандартизация
- Доверительные интервалы
Блок 6
Блок 6
Создание витрин с пространственными показателями для сервиса быстрой доставки
- Лекция. Пространственные объекты и тесселяции
- Лекция. Способы отображения данных на карте
- Создание агрегатов
- Визуализация на картах с помощью метода Explore и библиотеки Matplotlib
- Создание Choropleth maps с помощью библиотеки Folium
- Симуляция интервью
- Дополнительные материалы
Блок 7
Блок 7
Сравнительный анализ доступности в пространстве
- Нормализация показателей с помощью среднего
- Нормализация данных с помощью тесселяции
- Нормализация данных по гексагонам
- Стандартизация на ожидаемое среднее
- Расчет z-score
- Дополнительные материалы
Финальный рывок
Финальный рывок
Проект для портфолио с возможностью публикации в медиа
Это полноценный аналитический проект для портфолио, который вы выполняете самостоятельно на основе рекомендуемого плана, используя материалы курса.
- Симуляция интервью. Финальная встреча
- План решения задачи: оценка доступности сервиса в городе
- Представление результата и возможность публикации в телеграм канале "О городах и данных"
Примеры из курса
Состав курса
Видео-лекции и скрин-касты кода
Скрипты кода с комментариями, заданиями и ответами
Теоретические и практические тесты
Дополнительные материалы: кейсы и примеры решений, расширенные методы, термены
Кому подойдет курс
Аналитик / DS
Хочет научиться работать с пространственными данными для отчетов или ML-моделей
ГИС-специалист
Хочет автоматизировать процессы и научиться анализировать данные в Python
Студент гео или урбан-специальности
Хочет найти стажировку в гео или нужны навыки обработки геоданных для курсовой
Общие требования к слушателям
- Учебный или практический опыт работы в Python (опыт работы с библиотекой pandas: фильтрация, сцепки, сводные таблицы; знание типов данных: списки, словари, кортежи, множества;)
- Желательно знание основ статистики (на курсе будет вводная)
- Аккаунт в Telegram & наличие VPN
Пройдите тест — поймите,
комфортно ли вам будет проходить курс
комфортно ли вам будет проходить курс
Перед стартом рекомендую пройти небольшой входной тест по основам Python. Он поможет оценить, насколько вам сейчас будет комфортно учиться и хватит ли базовых знаний для уверенного старта.
Если тест покажет меньше 6 баллов, то вам стоит немного подготовиться, и вы сможете вернуться к курсу.
Если тест покажет меньше 6 баллов, то вам стоит немного подготовиться, и вы сможете вернуться к курсу.
Что стоит подтянуть перед началом курса?
Если по результатам теста вы набрали меньше 6 баллов или по собственным ощущениям понимаете, что пока не хватает базы Python, начните с этих бесплатных вводных курсов:
- Переменные, типы данных, условия, циклы, функции
- Pandas, seaborn — особенно блоки 2 и 3
- Ключевые понятия, которые пригодятся для анализа данных
Оплатить
Тариф "Я сам"
Фундамент для роста в сфере геоаналитики
Курс прошли уже 60+ человек
Идеально, если вы:
Что входит:
Курс прошли уже 60+ человек
Идеально, если вы:
- предпочитаете искать ответы сами,
- цените поддержку комьюнити.
Что входит:
- доступ ко всем модулям и материалам курса,
- практические задания (без проверки, но с ответами),
- доступ в Telegram‑чат участников: обсуждаем, делимся, помогаем друг другу.
15 000 рублей
Тариф "Дайте фидбек"
Фундамент для роста в сфере геоаналитики
Курс прошли уже 60+ человек
Идеально, если вы:
Что входит:
Курс прошли уже 60+ человек
Идеально, если вы:
- хотите разобраться в деталях
- чувствуете себя увереннее с поддержкой менторов и автора курса — Инессы Трегубовой
Что входит:
- всё из тарифа «Я сам»
- +
- поддержка по вопросам, если что-то не получается
- рекомендации по доработке решений, идеи, куда копать дальше от Инессы и менторов через специальную форму.
20 000 рублей
Подписывайтесь на канал
Если у вас есть вопросы по структуре курсов или вы просто хотите больше знать про работу с данными в городах , подписывайтесь на telegram-канал @datainthecity или пишите на geoanalysis.team@gmail.com
Контакты
geoanalysis.team@gmail.com
geoanalysis.team@gmail.com
